के ChatGPT एक न्यूरल नेटवर्क हो?

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको संसारमा, "न्यूरल नेटवर्क" शब्दलाई मेसिन लर्निङको मुख्य भागको रूपमा उल्लेख गरिएको छ। यसको मूलमा, एक न्यूरल नेटवर्क नोडहरूको एक आपसमा जोडिएको समूह हो जसले कम्प्युटरहरूलाई उदाहरणद्वारा सिक्न र डेटामा ढाँचाहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। ChatGPT, OpenAI द्वारा विकसित ट्रान्सफर्मर-आधारित AI भाषा मोडेल, कुनै अपवाद छैन।

वास्तवमा, ChatGPT एक भाषा मोडेल हो जसले प्रयोगकर्ता इनपुटहरूलाई कुराकानीत्मक रूपमा बुझ्न र प्रतिक्रिया दिन न्यूरल नेटवर्क प्रयोग गर्दछ। अब हामीले ChatGPT एक प्रकारको न्यूरल नेटवर्क हो भनी बुझेका छौं, हामी न्यूरल नेटवर्कको अवधारणामा गहिरो डुब्छौं र कसरी ChatGPT ले यस प्रविधिको मानव-जस्तै प्रतिक्रियाहरू उत्पन्न गर्न प्रयोग गर्छ।

न्यूरल नेटवर्क भनेको के हो?

मानव मस्तिष्क र स्नायु प्रणालीबाट प्रेरणा लिने मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमलाई न्यूरल नेटवर्क भनिन्छ। यसले मानव मस्तिष्कको जैविक न्यूरोन्सको नक्कल गर्दै, इच्छित आउटपुटहरूमा डेटा इनपुटहरू सिक्न र अनुवाद गर्न अन्तरसम्बन्धित कार्यहरूको नेटवर्क प्रयोग गर्दछ। तंत्रिका सञ्जालहरूले विविध मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरूमा अनुप्रयोगहरू फेला पारेका छन् र प्रभावकारी रूपमा जटिल वास्तविक-विश्व चुनौतीहरूलाई सम्बोधन गर्न सक्छन्। तिनीहरू धेरै उद्योगहरूमा लागू भइरहेका छन्, जस्तै भाषण र छवि पहिचान, वित्त, र चिकित्सा निदान।

ChatGPT एक संवादात्मक AI कार्यक्रम हो जसले प्रयोगकर्ताको इनपुटहरू बुझ्न र प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्न मेसिन लर्निङ र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्दछ। यो तंत्रिका सञ्जालको वंशज हो र ट्रान्सफर्मरमा आधारित वास्तुकला प्रयोग गरेर सञ्चालन गर्दछ।

कसरी ChatGPT तंत्रिका नेटवर्क संग काम गर्दछ

ChatGPT ले मानव-जस्तै प्रतिक्रियाहरू उत्पादन गर्न फिड-फर्वार्ड न्यूरल नेटवर्क र एक सामान्यीकरण तह प्रयोग गर्दछ। फिड-फर्वार्ड न्यूरल नेटवर्कले इनपुट अनुक्रममा गैर-रैखिक रूपान्तरण लागू गर्दछ, जसले मोडेललाई डेटामा जटिल ढाँचाहरू सिक्न अनुमति दिन्छ। यस बीचमा, सामान्यीकरण तहले प्रत्येक तहको इनपुट मानहरू समान स्केलको छ भनी सुनिश्चित गरेर प्रशिक्षण प्रक्रियालाई स्थिर गर्न मद्दत गर्दछ।

ChatGPT ले सार्वजनिक प्रयोगको लागि उपलब्ध गराउनु अघि यो उद्देश्य अनुसार काम गर्छ भनी सुनिश्चित गर्न पूर्व-प्रशिक्षण प्रक्रिया मार्फत जान्छ। जब प्रयोगकर्ताले टेक्स्ट इनपुट गर्दछ, ChatGPT ले टोकनाइजेशन, इम्बेडिङ, एन्कोडिङ, सम्भाव्यता वितरण जेनरेशन, र आउटपुट जेनरेशन सहित धेरै चरणहरूमा प्रक्रिया गर्दछ।

ChatGPT मा न्यूरल नेटवर्क र मेसिन लर्निङ

तंत्रिका सञ्जाल र मेशिन लर्निङ नजिकबाट जोडिएका प्रविधिहरू हुन्। न्यूरल नेटवर्कहरू आधुनिक एआई र मेसिन लर्निङमा गेम-परिवर्तक भएका छन्, मुख्यतया ठूला डाटा प्लेटफर्महरू र उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिङद्वारा सिर्जना गरिएको डाटा ल्यान्डस्केपका कारण। यी प्लेटफर्महरूले जटिल तंत्रिका नेटवर्कहरूलाई Train गर्न ठूलो डेटा सेटहरूको प्रयोगलाई सक्षम बनाएको छ, जसले जटिल रणनीतिहरू र सञ्चालनहरू सिक्न सक्छ।

ChatGPT टेक्नोलोजी न्यूरल नेटवर्क र मेसिन लर्निङको सिद्धान्तमा बनाइएको हो। भाषा पहिचान गर्न र प्रतिक्रिया दिन, ChatGPT को न्यूरल नेटवर्कलाई मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू प्रयोग गरेर पाठ डेटाको विशाल मात्रामा तालिम दिइन्छ। फाइन-ट्यूनिङ यस प्रक्रियाको एक महत्त्वपूर्ण पक्ष हो, जसले तंत्रिका नेटवर्कलाई विशिष्ट प्रकारका इनपुटहरूलाई सही रूपमा पहिचान गर्न र प्रतिक्रिया दिन मद्दत गर्छ।

ChatGPT कस्तो प्रकारको नेटवर्क हो?

ChatGPT एक भाषा मोडेल हो जुन तंत्रिका नेटवर्क संरचनामा आधारित छ।

ChatGPT को न्यूरल नेटवर्क कति ठूलो छ?

GPT 3 मा 175 बिलियन प्यारामिटरहरू थिए।